Рекомендательные системы на практике

Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, рекомендательные системы выдают результат, интересный пользователю, - и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!

В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.

Об авторе: Ким Фальк - опытный специалист по данным, который ежедневно работает с системами машинного обучения и рекомендаций.

Читателям необходимы промежуточные навыки программирования и баз данных.