Научное программирование на Python

Научитесь осваивать базовые задачи программирования с нуля на реальных, научно значимых примерах и решениях, взятых из науки и техники.

Студенты и исследователи на всех уровнях все чаще обращаются к мощному языку программирования Python в качестве альтернативы коммерческим пакетам, и это быстрое введение переходит от основ к продвинутым концепциям в одном полном томе, позволяя читателям быстро овладеть знаниями.

Начиная с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в основном языке Python 3, и переходя к библиотекам NumPy, SciPy и Matplotlib для числового программирования и визуализации данных, в этом учебнике также обсуждается использование Jupyter Notebooks для создания мультимедийных материалов, общие документы для научного анализа.

Второе издание включает новую главу по анализу данных с библиотекой pandas и всесторонними обновлениями, а также новыми упражнениями и примерами.

В последней главе представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с плавающей запятой и стабильность алгоритмов, а обширные онлайн-ресурсы поддерживают дальнейшее изучение. Этот учебник представляет собой целевой пакет для студентов, которым требуется прочный фундамент в программировании на Python.