Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей. В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин. Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций. Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования. Книга предназначена для специалистов по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и тех, кто делает первые шаги в работе с машинным обучением.
Меню
Каталог
Каталог
Меню
Верхнее меню
Предзаказ
Описание
Характеристики
Тип обложки
Твердый переплет
ISBN
978-5-97060-934-7
Количество страниц
498
Автор
Монарх Р.
Формат
70x100/16
Издательство
ДМК Пресс
Тип бумаги
Офсетная
Оригинальное название
Human in the Loop Machine Learning
Габариты
24,2x17,2x3
Год издания.
2022
Тираж
200
Язык издания
русский
Отзывы
